輔助駕駛也好自動駕駛也罷，好不好用夠不夠牛×與芯片的算力有很大關(guān)系，下面就來個全球十大汽車芯片盤點，看看上榜的都是哪些產(chǎn)品吧！

NVIDIA DRIVE Orin

最大算力：254TOPS

NVIDIA DRIVE Orin™ SoC（系統(tǒng)級芯片）可提供每秒254萬億次運算（TOPS），從而讓搭載它的產(chǎn)品能夠不斷升級自動駕駛系統(tǒng)的等級。由于它的性能十分強大，因此車上的信息娛樂系統(tǒng)和交互系統(tǒng)也能由它驅(qū)動。

Mobileye EyeQ5

最大算力：24TOPS

EyeQ5是一款7納米芯片，具備多線程8核CPU，外加創(chuàng)新一代18核Mobileye視覺處理器。EyeQ5由臺積電負(fù)責(zé)生產(chǎn)，10納米節(jié)點或以下FinFET技術(shù)設(shè)計幫助它大大降低了能耗，并且大幅提升性能。

黑芝麻華山二號A1000 Pro

最大算力：196TOPS

黑芝麻智能A1000 Pro基于上一代A1000的進化產(chǎn)品，在工藝上采用了業(yè)界創(chuàng)新先進的封裝工藝，從而實現(xiàn)內(nèi)部多核心建立高速通信通路，大幅提高數(shù)據(jù)傳輸效率。

地平線J5（征程5）

單芯片最高算力：128TOPS J5集成平臺算力可達1000TOPS

作為國內(nèi)的芯片公司，地平線的征程系列產(chǎn)品已經(jīng)來到第三代，單片的算力提升至128TOPS，集成平臺算力1000TOPS，使得它可以支持L4級自動駕駛。

驍龍Ride（2023年量產(chǎn)）

集成平臺算力：700TOPS

Snapdragon Ride更加準(zhǔn)確來說是一個平臺，由各種各樣的驍龍汽車SoC和加速器組成，拓展性相當(dāng)強，能夠支持多核CPU以及GPU。基于不同的SoC和加速器的組合，平臺能夠根據(jù)自動駕駛的每個細(xì)分市場的需求進行匹配，并提供業(yè)界領(lǐng)先的散熱效率。

芯馳V9S（2023年量產(chǎn)）

集成平臺算力：1000TOPS

V9芯片上完整地實現(xiàn)了車規(guī)可靠性認(rèn)證、功能安全流程認(rèn)證和功能安全產(chǎn)品認(rèn)證，也是國內(nèi)首家達成這一目標(biāo)的芯片企業(yè)。

華為昇騰910

最大算力：320TOPS

昇騰910是一款具有超高算力的AI處理器，其最大功耗為310W，作為一款高集成度的片上系統(tǒng)（SoC），除了基于達芬奇架構(gòu)的AI核外，昇騰910還集成了多個CPU、DVPP和任務(wù)調(diào)度器（Task Scheduler），因而具有自我管理能力，可以充分發(fā)揮其高算力的優(yōu)勢。

寒武紀(jì)思元370

最大算力：256TOPS

思元370是寒武紀(jì)首款采用chiplet（芯粒）技術(shù)的AI芯片，集成了390億個晶體管，最大算力高達256TOPS(INT8)，是寒武紀(jì)第二代產(chǎn)品思元270算力的2倍。憑借寒武紀(jì)最新智能芯片架構(gòu)MLUarch03，思元370實測性能表現(xiàn)更為優(yōu)秀。

耐能KL530

最大算力：530TOPS

KL530 是耐能首款基于開源 RISC-V 指令集的芯片，也是目前耐能最節(jié)能的處理器。KL530在 Mobilenet 和 Resnet 等關(guān)鍵 AI 模型中的性能最高可達 KL520 的10倍，并且通過添加INT4模型的支持，把處理時間減少了66%，而視頻幀率增加了一倍，令啟動時間減少了33%，并且在同一周期內(nèi)可以檢測到的對象數(shù)量從3個增加到8個。

零跑凌芯01

最大算力：4.2TOPS

凌芯01采用28nm制程工藝，功耗為4W，其在核心處理器上采用的是平頭哥半導(dǎo)體公司提供的玄鐵C860，集成高性能的AI神經(jīng)元處理器，整體能耗比更低、開放性更強、更安全可靠。

芯片算力的單位TOPS是Tera Operation Per Second的縮寫，每秒1萬億次計算是1TOPS，但芯片算力越強并不完全代表自動駕駛功能越厲害，有時候即使有1000TOPS，但在實際中可能只能發(fā)揮十分之一的算力。

而且很多自動駕駛芯片其實還未能裝車，個別甚至還未量產(chǎn)，真正要評價芯片的好壞，還得等它應(yīng)用起來再看。